- 2017/9/13 9:33:29
- 类型:原创
- 来源:电脑报
- 报纸编辑:电脑报
- 作者:
@特约作者 钟清远
作者简介:曾经的媒体人,科技媒体记者,科技专栏作者。如今投身互联网企业。《电脑报》特约记者。
很多人一直痴迷于这样一个概念,就是人工智能也可以实现人类原本能做的事情,但是艺术是人类的最后自留地,因为人类总把创造力当做人性中最后一块圣地。在面对日益兴起并且无所不知的人工智能,艺术真的会成为人类的最后一道防线吗?或许,人类也要放弃这样的想法了,事实上,像一键编首歌曲或者图画的按钮是确确实实存在的。
Jukedeck是不断涌现的利用人工智能合成音乐的公司之一
可口可乐买了AI音乐家的歌曲
在伦敦的一个会议室里, Stobbs用他的智能手机播放了一首歌曲,以展示他的新公司Jukedeck走在音乐的最前沿的成果。Stobbs播放了一首轻柔的钢琴曲,曲子旋律简单,尽管隐约有一丝悲伤,但不可否认,它可以作为医保之类广告的背景音乐。
这首歌曲并非Stobbs自己所写,也非他请作曲家创作的。 Jukedeck是不断涌现的利用人工智能合成音乐的公司之一:这些公司仿照大脑,建立了人工神经网络模型工具,电脑会敲击这些工具以制作音乐,使电脑像孩子一样通过实际操作来学习。
2012年,29岁的 Stobbs与同龄作曲家Rex共同创办了Jukedeck。早先,他们都是剑桥大学国王学院的唱诗班成员,正是在剑桥大学,他们第一次了解到人工智能可以合成音乐。2010年,Rex参加了一场由他女朋友母校哈佛大学所举办的计算机科学讲座,讲师口中的编码听起来简单而直接,这勾起了Rex对于人工智能音乐的研究记忆。在回程飞机上,Rex决定成立Jukedeck,将人工智能音乐与编码合二为一。
Jukedeck的系统将成千上百首曲子录入人工神经网络,随后该网络对这些曲子进行分析,以计算出一段音符接续另一段音符的概率以及和弦的搭配,进而合成一首风格相近的作品,最后,自动生产程序会将其转换成音频素材。不同风格的曲子拥有不同的网络,从民歌风到听起来像商务会议上常出现的绚丽电子音乐的“企业风”。最近,Jukedeck才开始尝试通过人工神经网络输出、合成音频。这使得音轨声音更自然和多样, 换句话说就是更人性化。
利用人工智能合制音乐,这绝对算是一个新兴的行业。除了在伦敦的Jukedeck外,行业的新起之秀也不少,包括在柏林的Melodrive以及在旧金山的Humtap。而技术巨头们也纷纷参与到人工智能的浪潮中,现在除了互联网巨头比如谷歌的AI音乐研究项目Magenta以及IBM的人工智能程序Watson之外,在今年的早些时候由索尼音乐和华纳音乐部分出资成立的洛杉矶创业孵化公司Techstars Music也宣布了他们旗下的两个AI音乐孵化项目,Amper Music和Popgun。
IBM的Watson Beat是机器学习和人工智能专家与作曲家、专业音乐人合作开发的基于云的人工智能程序,由它携手艺术家创作的《Not Easy》冲上了 Spotify 全球榜 Top 2单曲榜。《Not Easy》是Watson通过学习了 26000 首流行歌曲,分析了 5 年来的流行文化,探索什么样的主题、旋律最打动人,从个人小爱到世界大爱, 将大量的非结构化数据转化为情感洞察,帮助艺术家创作的一首歌曲。
2016年 6月,Google Brain发布Magenta项目,该项目旨在让电脑合成具有冲击力、艺术性、并且充满惊喜的音乐。2016年9月,谷歌旗下的英国人工智能公司DeepMind也将钢琴曲样本放入人工智能系统中以生成诸如演讲类的音频,虽然DeepMind并未披露该系统是如何运作合成音乐的,但该系统利用初始音频所合成的一段10秒钟的爵士乐颇为前卫。
目前看来,这些业务还未引起音乐家的焦虑。法国摇滚音乐家Lescop认为听众不会完全接受电脑制作的音乐,他说:“音乐迷爱上的是音乐家,你不可能爱上一台电脑。”不过,Jukedeck的Rex对此持保留意见,他认为:“录制的音乐很棒,但它是静态不变的:例如你在玩游戏时,作曲家并不会坐在你身边谱写乐曲。而人工智能或许将改变我们听的方式,当计算机最终对音乐有足够的理解之后,它能在现实中做出响应,例如打游戏或跑步时给你立即谱写适合的音乐。我认为能够在现实中做出响应的人工智能系统将是未来音乐的重要组成部分。”
打开Jukedeck或者Amper Music的网站,你只需要设定音乐类型、心情、速度、乐器以及音轨长度,就能为你创建一首歌曲。一旦你以每分钟80次的节拍创建了一首时长为2分钟的民谣歌曲,Jekedeck的系统会给你这首歌取一个歌名,然后会以0.99美元卖给你这种不拿它进行商用的个人,或者以21.99美元作为企业商用的价格,甚至可以以199美元直接把版权卖给你。Jukedeck不愿公布卖了多少歌曲,但表示可口可乐英国分公司是每月的订阅用户。
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