大模型时代,AI正与OA等传统系统融合,越来越多的企业都有AI协同OA系统建设需求。如何选型,企业需要结合技术能力、行业特性及企业实际需求进行综合考量。以下是选型的关键维度、推荐厂商及实施建议,仅供参考:

一、AI协同OA选型核心维度

1、AI技术融合深度

核心能力:需支持自然语言处理(NLP)、机器学习、智能流程自动化(IPA)等技术,例如智能审批路由、知识图谱构建、风险预警等。

大模型集成:是否兼容主流大模型(如DeepSeek、文心一言)并提供私有化部署选项,满足数据安全与定制化需求。

2、行业适配性

场景定制:需匹配行业特性,如金融行业需强化合规风控模块,制造业需工业流程优化功能,政务场景需信创适配能力。

3、系统扩展性与集成性

多系统兼容:支持与ERP、CRM、HIS等异构系统无缝集成,避免数据孤岛15。

低代码开发:提供模块化扩展能力,便于企业快速搭建个性化应用59。

4、安全性与信创适配

数据安全:需满足等保三级、数据加密等要求,适配国产芯片、操作系统(如麒麟)及数据库(如达梦)。

合规性:支持敏感信息脱敏、权限分级管理等机制,符合行业监管要求。

二、推荐厂商及优势分析

目前,有很多厂商都支撑将AI能力与OA融合,下面以蓝凌为例说明:

目前蓝凌(Landray)发布了企业大脑LanBots这一AI中台产品,能帮助企业实现DeepSeek等大模型、小模型、智能体、AI应用统一管理,打造企业专属、安全的AI服务。

蓝凌新一代数智化协同OA平台EKP V17,全面接入LanBots.AI,自带高频智能场景,包括:全系统流程助手、全系统附件自动摘要、全流程审批意见汇总、智能公文、智能合同等,真正做到了AI融入协同办公,人机交互提效协同与管理。

关键是该OA开放性很强,支持接入第三方微服务、新增API服务中心,首批提供近200个API,后续将持续增加到1800+,更新的扩展点开发框架,定制代码兼容性进一步提升。EKP V17全端纯血鸿蒙适配,超500项功能深化,让办公自主可控,更高效。

三、选型实施策略与风险规避

除了蓝凌,还有其它厂商也提供AI协同OA产品与服务,具体选型实施参考如下:

1、需求分析与规划

明确核心痛点:优先解决80%高频需求(如流程审批、知识管理),避免过度追求功能冗余。

制定技术路线:结合AI技术趋势(如边缘计算、大模型),预留未来扩展接口。

2、供应商评估要点

技术验证:要求提供POC验证,测试AI功能(如智能问答、风险预警)的实际效果。

服务能力:考察售后服务响应速度(如1小时内响应)及本地化支持网络。

3、试点运行与反馈优化

小范围试点:选择高频流程(如流程审批、公文管理)进行测试,收集用户操作反馈。

增量学习:通过用户反馈优化AI模型,提升场景适配性。

4、风险规避建议

避免“零敲碎打”:基于整体规划选型,确保系统延续性。

平衡技术与预算:优先选择高性价比方案,避免因追求技术先进性导致成本失控。