- 2017/3/28 10:52:38
- 类型:原创
- 来源:电脑报
- 报纸编辑:电脑报
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访谈:让机器更了解你,就能得到你想要的内容
人物介绍:李磊,今日头条科学家、人工智能(AI)实验室总监。毕业于上海交通大学计算机系本科,卡耐基梅隆大学计算机系博士,加州大学伯克利分校博士后研究员。其博士毕业论文获美国计算机学会SIGKDD最佳论文之一。在机器学习、数据挖掘和自然语言理解方面于国际顶级学术会议发表论文30余篇,拥有三项美国技术发明专利。
AI与机器人寻找中国AI企业独角兽系列报道之一::今日头条人工智能实验室成立时间挺早的,一般大公司在成立四年的时候似乎没有这个机构设计的。能不能给我介绍下今日头条人工智能实验室具体是做什么的?
李磊:今日头条其实从2012年成立至今只有4年时间,你可以想想成立4年的时候那些大公司在做什么?谷歌还在做搜索、facebook有研究院,百度还没有实验室。而今日头条在2014年的时候就意识到整个团队要在前沿技术上做非常大的投入。因为我们的产品和用户数量非常大,对人工智能的需求也非常大,我们如何把推荐做好,那么首先就是要学会运用机器学习、数据挖掘等技术来理解文章的主题、人物关系等等。而且对于机器学习来说,数据越多越有意义。去年初我们日活用户达到3800万的时候,我们相应也成立这个实验室。目前我们有七位正式员工,还有一些实习生。
我们实验室成立的初衷有两点:第一个是希望能够推动人工智能技术方面的研究,包括机器学习、自然语言理解、计算机视觉、人机交互与机器人等领域,与产品、技术相关的长期性问题和开放性问题的研究;第二我们也承担一部分产品研发的责任。比如我们有一些研发的产品已经已经运用到今日头条的产品上。比如写稿机器人和一些视频内容的分析理解等。
AI与机器人:写稿机器人,听起来很有趣,好多人都是因为它对今日头条有了全新的认识,作为它的同行我也很感兴趣。
李磊:这个是我们在去年奥运会期间做的一个新闻自动生成机器人,名叫Xiaomingbot。在去年8月里约奥运会的16天内自动创作了四百多篇文章,围绕乒乓球、羽毛球、足球、网球四个类别写 。在短短16天内,读者总计一百万。后面通过数据分析发现,在同一时间由专业体育记者所写的体育新闻阅读率和XiaomingBot写出的新闻阅读率差不多,甚至XiaomingBot新闻阅读率会更高一些。
当然我们做新闻机器人的目的并不是取代新闻记者,而是帮助作者更快的创作出更高质量的内容。
AI与机器人:今日头条的用户,很多会吐槽,首页打开并不是我想要的内容,甚至推荐大多是比较低俗,甚至比较八卦的内容?
李磊:这个就涉及到推荐算法中新用户冷的启动问题。我们的算法是默认在你首次启动时候给你推荐关注人数较多的新闻,而八卦、热点等正是人民群众喜闻乐见的,所以会出现在首页,但随着你的阅读、评论等行为的发生,机器能够更多了解你的偏好,从而去推荐给你相关的内容。
当然,有些用户会说,大家都关注的东西我并不感兴趣,针对这些情况,我们也在做对冷启动用户的推荐算法调整,包括热点内容与其他内容的平衡等等。
AI与机器人: 这个平衡似乎很难?比如有些人一段时间喜欢体育新闻,可过阵子又不关注了,用户是善变的。
李磊:这又涉及到另外一个问题。我们现在采用的推荐算法有两个,一个叫利用,也就是说从分析你过去的阅读行为,利用这些数据对你进行预测,比如你可能过去对体育感兴趣,我们就会为你推荐体育新闻;另一个叫发现,即尽可能去发现一些新的兴趣点,可能是你喜欢的,也可能是你讨厌的。用户可以通过点击页面上的“不感兴趣“与客户端互动,不断去调整,让我们抓住你额外的兴趣。这个实际上到技术端是比较难的问题。我们也会想一些办法去更多了解用户,比如希望用户关注一些头条号,我们通过用户的订阅行为来分析和推荐。
要知道,机器自动推荐每天的量非常大,这是人工不可能完成的任务,尤其是面对7800万日活用户,还要求每个人首页个性化,这是非常难的。当然,我们在过去一年也对算法进行了调整,比如对标题党以及低质内容的识别已经有非常大的改进,随着数据的增多,我们的识别率会越来越高。
AI与机器人:在加入今日头条之前,您曾经在百度深度学习研究院工作了两年,能不能从个人的角度来谈谈,如今在内容分发、人工智能两块已经形成竞争的两家公司?
李磊:毫无疑问,这两家公司都是以人工智能为主的公司。尤其是在中国,企业研究院做的最好的事微软亚洲研究院,而百度是本土最好的。我们也会参考他们的模式。
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